Визуализация друзей вконтакте yasiv не работает

Визуализация «В Контакте»: Скажи мне, кто твой друг?

У меня есть хобби. Я ночами (в нерабочее время) пишу библиотеку укладки графов: vivagraph.js. Хотел поделиться с вами, узнать что думаете. Визуализировал я сеть друзей своих на «В Контакте» с использованием WebGL. Но лучше один раз увидеть, чем читать, верно?

Это мои друзья. Каждая точка — человек, целый мир, с которым так или иначе мне повезло встретиться. Линия между точками обозначает дружбу. По этой сети можно, правда, сказать многое о человеке.

Как построить сеть своих друзей?

1. Проверьте что браузер поддерживает WebGL: get.webgl.org — должен быть кубик. Если кубика нет — попробуйте другой браузер. Часто хром/лис блокируют видеокарты с устаревшими драйверами. Увы, кубик — это ключ к успешной визуализации :).

2. Зайти на www.yasiv.com/vk — это визуализация ваших друзей на ВК.

3. (опционально) — поделиться своей картой с друзьями, рассказать о сайте. Я буду очень рад, т.к. в маркетинге, увы, ни бум бум (кто там?).

Почему синие квадраты вместо аватарок?

У WebGL есть очень строгие ограничения на картинки, используемые в текстурах. Если они приходят из другого домена, сервер с картинками должен разрешить их кросс-доменное использование. Исправляется добавлением в заголовок ответа с картинкой Access-Control-Allow-Origin:* , но увы, ВКонтакте этого пока не поддерживает. Если вы, читатель, являетесь сотрудником ВКонтакте, и имеете доступ к коду — добавьте, пожалуйста хедер. Я вам спасибо огромное скажу, и визуализацию подправлю :).

Почему WebGL?

Ни CSS, ни SVG, ни даже простой canvas 2D не сравнятся с производительностью WebGL. vivagraph.js поддерживает SVG и CSS, но в обоих случаях основным тормозом визуализации является браузерный код отрисовки элементов. Лишь с использованием WebGL ботлнек перемещается в мой алгоритм укладки :).

Маленький Мир

Помните историю о шести рукопожатиях? Недавний анализ полной сети Фейсбука вывел число 4.7. Я забавы ради начал достраивать сеть от мало знакомого мне друга в неизвестность и такая картина наблюдалась очень часто:

Источник

3D Social Graph

3D Social Graph запись закреплена

Дорогие друзья и гости страницы, в данной группе представлено приложение, отображающее социальный граф пользователя ВК.

Основной идеей для создания данного приложения, было желание определить близких друзей человека, по одному простому правилу: в хорошей компании — все у всех будут в друзьях. Однако, в процессе реализации начальная цель ушла на второй план, и получился просто социальный граф, в котором люди группируются по количеству общих друзей.
Показать полностью.

Группировка происходит постепенно, за счёт движения вершин, рассчитанного по принципам отталкивания и притягивания. Все вершины отталкиваются друг от друга, чтобы не находиться слишком близко. Связанные вершины притягиваются, в соответствие с длиной и силой связи, которые рассчитываются от количества общих друзей: чем их больше, тем короче и сильнее будет связь. Например, компания, где «все со всеми» дружат, будет образовывать максимально плотную группу.

Особенно показательными являются графы людей с не очень большим количеством друзей, и довольно наглядно формируются группы связанные с жизненными интересами человека.

Посмотреть графы разных людей вы можете нажав в левом верхнем углу на аватарку текущего пользователя. Вам откроется поле для ввода адреса страницы или id пользователя.

При выделении пользователя на самом графе, в левом нижнем углу откроется информационное окно, в котором вы можете задать цвет для данной вершины, а так же перейти к построению графа для этого пользователя.

В правом нижнем углу отображены различные счетчики, оставшиеся после ожесточенных боёв за оптимизацию отображения и борьбы с тормозами. Для подробностей смотрите раздел «обсуждения».

Источник

Узнать у кого в друзьях вконтакте, есть нужный мне человек.

Mitistofel

Здравствуйте читатели данных строк. )
Наверное вы уже поняли, что я надеюсь узнать у вас.
Меня интересует «как узнать у кого в друзьях вконтакте, есть нужный мне человек.»

Есть страница пользователя. У неё закрыт аккаунт, мне нужен список друзей этого пользователя.
Я пытался узнать список непосредсвенно самих друзей, которые есть у данного пользователя, но увы.
И я просто тут подумал, что у кого-то у другого, нужный пользователь есть в друзьях, и таких людей много. Ведь эта информация в открытом доступе, и она не как не скрыта. Вот подскажите как найти этих людей? Может программа какая то есть, или сервис? )

Ну или просто подскажите любой другой способ, как узнать друзей, в закрытом аккаунте вк.
И помните, помогая мне, вы помогаете и другим.
Аллаху Акбар )

BearSec

Добавляешь себя, добавляешь цель и пытаешься найти какую-то связь (возможные друзья из школы, института, работы и тп).

Можешь попробовать сначала на своём аккаунте, чтобы понять, как это вобще работает. Но там всё крайне интуитивно

Mitistofel

Добавляешь себя, добавляешь цель и пытаешься найти какую-то связь (возможные друзья из школы, института, работы и тп).

Можешь попробовать сначала на своём аккаунте, чтобы понять, как это вобще работает. Но там всё крайне интуитивно

Мир твоему дому, спасибо, буду пробовать )

А вообще, все кто читает, кидайте и другие способы )

Способ не помог, жду другие варианты, спасибо )

Contror

Здравствуйте читатели данных строк. )
Наверное вы уже поняли, что я надеюсь узнать у вас.
Меня интересует «как узнать у кого в друзьях вконтакте, есть нужный мне человек.»

Есть страница пользователя. У неё закрыт аккаунт, мне нужен список друзей этого пользователя.
Я пытался узнать список непосредсвенно самих друзей, которые есть у данного пользователя, но увы.
И я просто тут подумал, что у кого-то у другого, нужный пользователь есть в друзьях, и таких людей много. Ведь эта информация в открытом доступе, и она не как не скрыта. Вот подскажите как найти этих людей? Может программа какая то есть, или сервис? )

Ну или просто подскажите любой другой способ, как узнать друзей, в закрытом аккаунте вк.
И помните, помогая мне, вы помогаете и другим.
Аллаху Акбар )

Источник

API Вконтакте + NetworkX = социальный граф!

Попалась мне тут когда-то интересная задача — быстро и максимально просто (с минимумом привлекаемых библиотек) нарисовать граф пересечения пользователей разных групп Вконтакте. И я ее даже сделал. Затем подумал — а вдруг кому-то еще нужно будет сделать что-то подобное?

Поэтому здесь я расскажу и покажу, как же всё-таки делать такие вещи:

1. Подключаться к веб-сайту вконтакте с помощью Python 2.7 (всегда можно переписать под 3.x, если что)

2. Создавать графы с помощью библиотеки NetworkX (здесь рассматриваем графы пересечений аудитории групп вконтакте)

3. Визуализировать эти графы (тут нам немного понадобится библиотека matplotlib)

Задание: нарисовать граф пересечений пользователей разных групп Вконтакте

Базовые инструменты: Python 2.7, NetworkX, matplotlib, numpy

Подключаемся к API

Если хорошо поискать в безбрежной сети, то можно найти полезные ресурсы, которые сильно облегчают подключение к АPI вконтакте.

Затем очень желательно скачать модуль для упрощения авторизации вконтакте вот тут (за этот скрипт большое спасибо хорошему человеку alexkutsan). Модуль мы будем звать vk_auth и всячески импортировать в дальнейшем, поэтому сохраняйте его в той же директории, где будут лежать основные скрипты. В случае, если ссылка нерабочая, то можно взять vk_auth у меня — напишите в комментариях или отправьте запрос мне на почту.

Итак, у нас есть все, чтобы просто и быстро подключиться к API вконтакте. Проверим, что все сделали как надо, и контакт теперь пускает нас в свои недра.

В этом скрипте нужно указать свой логин и пароль вконтакте (можете не беспокоиться — эта информация никуда не утечёт, можете проверить по коду скрипта vk_auth), в качестве id приложения нужно указать идентификационный номер своего приложения, которое предварительно нужно создать вконтакте вот таким, например, способом.

Если на видео не очень понятно, то на страничке vk.com/developers.php есть запрятанная кнопка «создать приложение» в верхнем правом углу. Сразу в глаза она не бросается — располагается чуть ниже кнопок меню «музыка» и «помощь». Там можно создать приложение и использовать его client_id в качестве id приложения.

Но! Можно использовать и чужой id. Я, например, использовал вот этот — 2951857, который был опубликован вот в этой статье на хабрахабре. Если вдруг у автора будут претензии по использованию этого идентификатора, я готов его отсюда убрать.

Далее нужно указать так называемый scope — зону доступа для нашего парсера. Так как далее мы собираемся парсить группы, то стоит указать ‘group’. Подробнее о том, что можно указать в качестве scope — можно почитать здесь

Все остальное можно оставить как есть. Если все правильно, то выполнив код, показанный выше, мы получим серверное время вконтакте.

Парсим группы

Отлично! Все получилось (по крайней мере должно было).

А теперь попытаемся достать необходимые данные по группам вконтакте — количество участников для каждой группы и список этих самых участников в виде списка ID.

Важно знать, что API вконтакте выдает максимум 1000 пользователей группы – больше от него не допросишься. Впрочем, для проведения приблизительного анализа групп — сойдёт. Если надо больше — придётся парсить страницы групп напрямую.

Функция, которая ниже, берет на вход список имен групп вконтакте, а на выходе отдает нужные нам данные по этим группам.

Структура выходных данных такова: ключ — это имя группы, значение — это словарь с двумя ключами: u’count’ — количество участников в группе и u’users’ — список ID участников этой группы (максимум 1000, как мы помним)

В качестве имени группы берется ее адрес вконтакте, например, есть группа Образовач, которая находится по адресу http://vk.com/obrazovach и мы берем последнюю часть адреса, т.е. «obrazovach» в качестве имени группы.

Строим социальный граф

Теперь переходим непосредственно к построению социального графа.

Здесь мы будем применять библиотеку NetworkX, которая прекраснейшим образом подходит для составления, анализа и визуализации графов.

Вот таким вот образом можно создать граф для групп вконтакте:

1. На вход подается словарь, где ключом является название группы вконтакте, а значением — количество участников этой группы и список из максимум 1000 ID участников группы (каждый ID — это ID пользователя вконтакте)
2. Создаём вершину в графе для каждой группы, в качестве атрибута присваиваем каждой вершине вес, равный количеству участников в группе
3. Затем для каждой пары вершин, если между ними есть пересечение по ID участников, создается ребро, и в качестве атрибута присваиваем каждому ребру вес, равный количеству пользователей, которые присутствуют в обеих группах.

Атрибуты, которые присваиваются вершинам и ребрам, необходимы для последующей визуализации. Чем больше вес вершины (количество участников в группе), тем больше будет размер вершины на диаграмме. Чем больше вес ребра (пересечение количества участников), тем толще будет ребро на диаграмме.

Вот эта функция как раз и строит описанный выше граф:

Визуализируем

Визуализация проводится с помощью методов NetworkX на базе matplotlib. Подробнее о том, как визуализировать граф, можно прочитать здесь. А вот пример того, как визуализируется именно тот граф, который мы создали выше. Параметры методов говорят сами за себя, так что дополнительных объяснений, полагаю, не требуется 🙂

Вот таким образом можно визуализировать созданный нами граф:

Кстати, можно значительно упростить нормализацию рёбер по Standard Score (он же Z-score), применив метод scipy.stats.mstats.zscore из библиотеки scipy.

Всё просто, не так ли?

Теперь, если собрать всё воедино,

то можно нарисовать вот такой вот граф (щелкните по картинке, чтобы увеличить её):

Не скажу, что он максимально эстетичен, но он делается просто и быстро и для поверхностного проведения исследования вполне сойдет. Плюс к этому всегда можно поиграться с цветами, размерами, прозрачностью и так далее 🙂

Интересно, кстати, что между группами хабрахабра, телеканала Дождь (tvrain), Эха Москвы (echomsk), журнала Популярная механика (popularmechanics) и информационного проекта Медуза (meduzaproject) (и еще немного паблика Постнаука (postnauka)) существуют серьёзные связи — аудитория групп довольно сильно пересекается. А группа padik_adik, которая на визуализации предстает изолированной вершиной — это группа «Пацаны поймут» с соответствующим контингентом, который, как можно видеть, не особенно любит связываться со всем остальным миром

Я буду очень признателен, если вы оставите здесь комментарий — можно хвалебный, можно ругательный.

Источник

Визуализация друзей вконтакте yasiv не работает

Образовач запись закреплена

Наши друзья из Психфака МГУ устраивают психологические вечеринки. Это когда психологи встречаются в баре и рассказывают про свои исследования.

Посмотрите видос с первой вечеринки, которая прошла в Москве. Там о том, что о человеке можно рассказать очень много, изучив его друзей в социальных сетях

Антон, абсолютно всё. Другое дело, что тебе не дадут это просто так получить. Если грубо, то API VK — это интерфейс, который позволят обращаться к базе данных vk.com.

Можешь почитать документацию:
https://vk.com/dev/products
Там много написано и про цели, и про методы и так далее.

Антон, вас ввели в заблуждение. Вк представляет только те данные к которым программа делающая запрос имеет доступ. Для разграничения доступа используется авторизация. Т.е. каждый запрос исходит от конкретного пользователя и в ответ он может получить только то что для этого пользователя открыто. Т.е. если я буду пытаться получить данные о вас используя свой ключ то я не смогу увидеть ваши группы или аудио если они у вас скрыты. Но если этот запрос сделать с вашим ключом то я смогу увидеть все.

Так что никто не увидит больше чем вы им разрешили

И да, процесс получения ключа это по сути то же самое что и ввод логина пароля на самом вк. Так что это тоже довольно безопасная вещь

Евгений, да, я осознавал, что не уточняю.
Разумеется, что доступ к скрытым фрагментам не будет осуществляться без разрешения целевого владельца.

Благодарю, что объяснили Антону более подробно.

ИМХО , представленный кусок больше подходит слету программистов, чем слету психологов. ибо это просто красивая презентация работы нейросетей, к которым просто приплели возможность использования в области психологии. такие парсеры разрабатываются не для этого, такой вариант это в лучшем случае побочный продукт, на самом деле эта разработка скорее для более персоналиированноо поиска от яндекса или (что скорее всего)таргетинговой рекламы.

опять таки, почему они смотрят только на репосты ? это довольно странная метрика, которая подходит далеко не для всех. намного логичнее смотреть по лайкам\общности друзей\групп

Источник